Искусственный интеллект как высокоэффективный менеджер для человека-предприятия: биополитические методы управления в корпоративной среде (Сидорочкин М.А.)

УДК 101.1:316

DOI: 10.24412/2713-1033-2025-1-29-38

М. А. Сидорочкин

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарева, Саранск, Россия, e-mail: misha.sidorochkin@yandex.ru

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ВЫСОКОЭФФЕКТИВНЫЙ МЕНЕДЖЕР ДЛЯ ЧЕЛОВЕКА-ПРЕДПРИЯТИЯ: БИОПОЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ В КОРПОРАТИВНОЙ СРЕДЕ

В статье рассматривается концепция человека-предприятия в контексте современного цифрового капитализма и растущего внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в корпоративную среду. Проанализированы биополитические методы управления, формализованные и воспроизводимые в ИИ-системах, а также их влияние на трансформацию человека в человеческий ресурс, используемый в интересах корпорации. Исследование основывается на концепции Мишеля Фуко, дополняемой современными подходами к пониманию цифровизации, контроля, продуктивности и менеджмента. Сделан акцент на роли цифровизации в ускорении процесса трансформации человека разумного в человека-предприятие. Человек-предприятие оказывается в условиях конкуренции не только с другими индивидами, но и с ИИ, который обладает рядом преимуществ в связи с отсутствием у него биологических ограничений. Это оказывает дополнительное воздействие на работника и способствует процессу его обесчеловечивания. Уделено внимание анализу сценариев взаимодействия человека-предприятия и ИИ-менеджера. Для решения обозначенных проблем предлагается сделать акцент на образовании и осмысленном саморазвитии как способах сопротивления тотальной цифровизации.

Ключевые слова: человек-предприятие, искусственный интеллект, биополитика, цифровизация, менеджмент, человеческий ресурс, корпорация.

Ссылка для цитирования: Сидорочкин М.А. Искусственный интеллект как высокоэффективный менеджер для человека-предприятия: биополитические методы управления в корпоративной среде // Социальные нормы и практики. 2025. № 1. С. 29-38. DOI: 10.24412/2713-1033-2025-1-29-38.

M. A. Sidorochkin

National Research Mordovia State University, Saransk, Russia, e-mail: misha.sidorochkin@yandex.ru

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A HIGHLY EFFICIENT MANAGER FOR THE ENTERPRISE-SELF: BIOPOLITICAL METHODS OF GOVERNANCE IN THE CORPORATE ENVIRONMENT

The article examines the concept of the enterprise-self in the context of contemporary digital capitalism and the growing integration of artificial intelligence (AI) into corporate environments. It analyzes biopolitical methods of governance that are formalized and reproduced within AI systems, and how they contribute to the transformation of the human being into a human resource subordinated to corporate interests. The study is based on Michel Foucault’s biopolitical framework, supplemented by modern approaches to understanding digitalization, control, productivity, and management. The role of digitalization in accelerating the transition from Homo sapiens to the enterprise-self is highlighted. It is noted that the enterprise-self faces competition not only from other individuals but also from AI, which, due to its lack of biological limitations, has several advantages that make it more efficient than human labor. This dynamic further impacts the worker and intensifies dehumanization. The article pays special attention to scenarios of interaction between the enterprise-self and AI managers, and assesses the possible consequences of this transformation for society as a whole. As a potential solution, the author proposes emphasizing education and meaningful self-development as ways to resist total digitalization.

Keywords: enterprise-self, artificial intelligence, biopolitics, digitalization, management, human resource, corporation.

For citation: Sidorochkin M.A. (2025) Artificial Intelligence as a Highly Efficient Manager for the Enterprise-Self: Biopolitical Methods of Governance in the Corporate Environment. Social norms and practices. No. 1. P. 29-38. DOI: 10.24412/2713-1033-2025-1-29-38.

Обсуждение закрыто.